课题组陈墨雨同学、谢永勤同学在《Nature Nanotechnology》发表题为《Selective and quasi-continuous switching of ferroelectric Chern insulator devices for neuromorphic computing》的重要研究进展，该工作通过构筑双侧对齐的魔角石墨烯器件，观测到电子型铁电性与陈绝缘体的共存， 提出并验证了噪声免疫的类脑计算方案。通过精准控制栅压脉冲的幅值，研究团队不仅能够在不同陈绝缘态之间进行选择性非易失切换， 而且在同一个器件中实现了1280个准连续的铁电态。进一步，研究团队利用陈绝缘态的量子化电导作为权重， 首次展示了铁电陈绝缘体器件在具有噪声免疫特性的卷积神经网络中的应用潜力。祝贺陈墨雨同学、谢永勤同学！ 众多学术和新闻媒体进行了采访和报道，包括：南京大学类脑智能

课题组熊俊林同学、谢鲛同学在《Nature Communications》发表题为《Electrical switching of Ising superconducting nonreciprocity for quantum neuronal transistor》的重要研究进展，该工作通过采用“原子乐高”技术， 构筑了新型伊辛超导-垂直磁各向异性量子材料，观察到磁矩依赖的超导二极管效应，并在零磁场下实现了超导二极管的非易失电控开关。 进一步，团队利用该效应构筑了单个量子神经元晶体管，实现了对大脑皮层神经元异或分类功能的模拟。该工作为发展基于超导量子材料的类脑计算提供了一条可行的技术路线。 祝贺熊俊林同学、谢鲛同学！众多学术和新闻媒体进行了采访和报道，包括：低维, 南京大学类脑智能

今日神经所杨天明、杨千里老师来课题组进行交流报告， 组内老师同学与两位老师以类脑智能为主题充分交换了想法，逐步构建起生物神经学与先进电子学间的桥梁。 在两位老师报告之后，双方还就具体课题展开了热烈的讨论，对组内课题起到重要推动作用。

热烈祝贺王爽、王晨宇、王鹏飞同学发表的论文 “Networking retinomorphic sensor with memristive crossbar for brain-inspired visual perception” 入选《国家科学评论》杂志2023年度优秀论文

课题组刘晓伟同学、单俊杰老师和曹天俊同学在《Nature Materials》发表题为《On-device phase engineering》的重要研究进展， 该工作中提出的材料合成新范式具有普适性，为未来材料的高通量制备提供了一条全新的技术路径。祝贺刘晓伟、单俊杰和曹天俊！ 众多学术和新闻媒体进行了采访和报道，包括：南京大学

今日神经所穆宇老师带领团队来我组进行报告交流，同学老师们展现出了对神经科学的强烈的好奇心和热烈的关注，进行了一系列激烈讨论。 本次交流提供了两个前沿学科的思想碰撞的机会，为之后可能的神经科学与智能硬件实现的交叉融合埋下种子。

课题组杨悦昆老师、潘晨老师和李遗祥老师在《Nature Electronics》发表题为《In-sensor Dynamic Computing for Intelligent Machine Vision》的重要研究进展， 该文章首次提出传感器内动态计算范式，实现了低对比度光学场景下弱目标特征的准确提取，展现了对弱目标的高鲁棒性、高精度识别与追踪能力。祝贺杨悦昆、潘晨和李遗祥！ 众多学术和新闻媒体进行了采访和报道，包括：南京大学物理学院、南京大学

课题组戴玉頔同学和熊俊林同学在《Nature Communications》发表题为《Interfacial magnetic spin Hall effect in van der Waals Fe3GeTe2/MoTe2 heterostructure》的重要研究进展， 该文章在理论上提出在磁性-拓扑异质结体系界面处衍生出的自旋流偶极矩可以产生时间反演奇的磁自旋霍尔效应，并在实验上利用“原子乐高”方法构筑Fe3GeTe2/MoTe2范德华异质结，观测到依赖于磁矩方向的电荷-自旋转换效应， 证实了自旋反演奇的界面电荷-自旋转换效应。合作团队进一步利用该磁自旋霍尔效应的可调性和高度线性特征，提出了新型存内计算概念器件和以此为基本单元的二值神经网络，为基于自旋电子学的低功耗存内计算器件开发提供了全新的思路。 祝贺戴玉頔和熊俊林！众多学术和新闻媒体进行了采访和报道，包括：南京大学物理学院

课题组2021级博士生赵懿晨于2024年1月10日晚用skill成功开发Cadence布线脚本UI，祝贺赵懿晨！